Aktualności

Ostatnio nowy przemysł samochodowy zmieniał się często.Wartość rynkowa Tesli przewyższyła wartość rynkową innych tradycyjnych gigantów motoryzacyjnych w ciągu zaledwie jednego roku, a nowy chiński samochód trzy wybitne również trafił na rynek.W branży półprzewodników Nvidia, Qualcomm, Apple i inni giganci również aktywnie wdrażają przemysł inteligentnych samochodów, a w tym artykule przeanalizowane zostaną nowe rynki i możliwości, jakie przemysł samochodów inteligentnych wnosi do chipów półprzewodnikowych.

Inteligentne samochody mogą powtórzyć historię smartfonów

Branża inteligentnych samochodów zaczęła zyskiwać na popularności cztery lata temu, a gdy produkty nowej generacji firm samochodowych reprezentowanych przez Teslę rozpoczęły masową produkcję i weszły do ​​głównego nurtu zastosowań, portret nowej generacji samochodów zaczął stawać się jasny.

W odróżnieniu od spekulacji, że następna generacja samochodów będzie napędzana autonomiczną jazdą, wydaje się, że prawdziwą siłą napędową samochodów następnej generacji będzie inteligencja, a autonomiczna jazda będzie tylko składową inteligencji.Tak zwany inteligentny samochód, proces jest podobny do poprzedniego smartfona - w procesie smartfona proces techniczny polega na wprowadzeniu znormalizowanej platformy sprzętowej i systemu operacyjnego oraz umożliwieniu programistom implementacji różnych aplikacji w systemie operacyjnym do ulepsz Doświadczenie użytkownika znacznie rozszerza monotonne wrażenia użytkownika z oryginalnego telefonu z funkcjami, który służył głównie do dzwonienia i wysyłania wiadomości tekstowych.

Uważamy, że podobną drogą mogą podążać również samochody smart.Dzięki ujednoliceniu podstawowego interfejsu platformy sprzętowej i systemu operacyjnego inteligentne samochody zapewnią użytkownikom nowe wrażenia użytkownika, które można ulepszyć za pomocą oprogramowania.W zeszłym tygodniu media motoryzacyjne „Automotive News Europe” przeprowadziły ekskluzywny wywiad z CEO Nvidii, Huang Jianxunem.Podczas wywiadu Huang Jianxun wierzył, że przyszłość inteligentnych samochodów będzie miała doświadczenie użytkownika, które będzie można aktualizować za pomocą oprogramowania, wprowadzając tym samym nowy biznes oparty na modelu usług dodanych, co dodatkowo potwierdza nasz punkt widzenia.

Tak jak w przeszłości inteligencja telefonów komórkowych wprowadziła nowe rynki do branży półprzewodników, tak inteligentne samochody przyniosą nowe rynki i nowe możliwości branży półprzewodników.

Chipy potrzebne do inteligentnych multimediów samochodowych

Jeśli zapytasz, jaka jest pierwsza imponująca zmiana, jaką smartfon dał użytkownikom, to uważam, że większość użytkowników odpowie na ekran dotykowy, ponieważ interfejs użytkownika jest często kluczowym elementem, który może szybko złapać serce użytkownika.Wierzymy, że dotyczy to również inteligentnych samochodów, więc naszą pierwszą optymistyczną szansą jest rynek chipów dla inteligentnych samochodów i interakcja z użytkownikiem.

Obecnie interfejs użytkownika samochodu nadal nie jest wystarczająco zoptymalizowany lub całkowicie utknął w staromodnym projekcie przycisków na desce rozdzielczej lub po prostu skopiował ekran dotykowy smartfona.Wierzymy, że inteligentne samochody będą miały innowacje zarówno w interfejsie wprowadzania danych, jak i w interfejsie wyjściowym użytkownika, a te innowacje są szansą dla firm produkujących półprzewodniki.

Po pierwsze, jeśli chodzi o dane wejściowe użytkownika, inteligentne samochody muszą być w stanie zapewnić użytkownikom metodę wprowadzania bez zakłóceń, to znaczy użytkownicy mogą zakończyć interakcję z inteligentnym samochodem bez konieczności opuszczania kierownicy podczas jazdy.Obecnie głównym nurtem technologicznym w tej dziedzinie jest wykorzystanie technologii sterowania głosem, czyli w oparciu o technologie rozpoznawania głosu, takie jak Amazon Alexa lub Baidu Xiaodu, wydobywanie odpowiednich informacji z głosu użytkownika i wykonywanie odpowiednich poleceń.Oczywiście wymaga to instalacji mikrofonów w samochodzie.Co ważniejsze, aby uzyskać lepsze wrażenia użytkownika i dokładność rozpoznawania, do utworzenia układu mikrofonów może być wymaganych wiele mikrofonów.Dzieje się tak, ponieważ podczas jazdy samochodem hałas otoczenia jest często duży.Aby umożliwić systemowi rozpoznawania głosu odróżnienie głosu użytkownika od szumu otoczenia, jedną z metod jest użycie wielu mikrofonów w celu utworzenia zestawu mikrofonów i wykorzystanie technologii kształtowania wiązki w celu poprawy stosunku sygnału do szumu.Ponadto, biorąc pod uwagę tolerancję samochodu na stabilność i ekstremalny hałas, inteligentny samochód może wymagać zainstalowania wielu mikrofonów, które mogą spełniać przepisy dotyczące pojazdów i mieć duży zakres dynamiczny, aby wdrożyć interaktywny system wprowadzania głosu.Dlatego rynek inteligentnych samochodów jest nową szansą dla firm produkujących chipy mikrofonowe, niezależnie od tego, czy są to firmy tradycyjne, takie jak Knowles, czy też powstające firmy, takie jak Vesper.Ponadto, jeśli chodzi o głos użytkownika, inteligentne samochody muszą być w stanie wykonać rozpoznawanie głosu i powiązane operacje z krótkim opóźnieniem, więc do zakończenia przetwarzania potrzebny jest potężny układ komputerowy.W dalszej części artykułu szczegółowo przeanalizujemy możliwości w tym obszarze..

Jeśli chodzi o wyniki użytkownika, najbardziej obiecującą ścieżką technologiczną jest obecnie wykorzystanie technologii HUD do wyświetlania deski rozdzielczej i innych informacji na przedniej szybie oraz zastosowanie podejścia podobnego do AR, aby uzyskać wciągające wrażenia z jazdy, tak aby użytkownik w polu widzenia Informacje dostarczane przez inteligentny samochód można odbierać w tym samym czasie, bez konieczności opuszczania drogi.

Jeśli chodzi o HUD, jego głównym rynkiem wzrostu są chipy związane z projekcją.Obecnie istnieje już wiele firm półprzewodnikowych, które starają się wejść na właściwy rynek.Na przykład chip DLP (Digital Light Processing, digital light processing) firmy TI ma wielki potencjał w dziedzinie HUD.Technologia zastosowana przez DLP to układ mikro-zwierciadeł, który wykorzystuje sygnały cyfrowe do sterowania charakterystyką powierzchni zwierciadła w układzie zwierciadeł w celu uzyskania precyzyjnej kontroli ścieżki optycznej i efektów projekcji.Jednak jego główną wadą jest wysoki koszt.Oprócz macierzy lustrzanych DLP, inną dobrze znaną ścieżką techniczną jest technologia skanowania laserowego, która wykorzystuje lasery do rzutowania jednego piksela na raz i wykorzystuje MEMS do szybkiego skanowania pikseli w celu pełnego wyświetlania obrazu.W dziedzinie projekcji HUD prędkość powiązanych innowacji w technologii chipów jest stosunkowo duża.Oczekuje się, że w ciągu najbliższych kilku lat nastąpi rozwój i konkurencja między tymi różnymi technologiami.Nadal trudno powiedzieć, która technologia stanie się najbardziej popularna, ale perspektywy rynku są ponad wszelką wątpliwość.

Czujniki wzmacniają podstawowe wrażenia związane z inteligentnymi samochodami

Jeśli system interakcji z użytkownikiem jest bramą do inteligentnych samochodów, to wspomagana jazda, a nawet inteligentna jazda, są podstawowymi doświadczeniami inteligentnych samochodów.W tej dziedzinie uważamy, że autonomiczna jazda wciąż jest daleka od masowej popularyzacji, ale różne poziomy wspomagania jazdy (takie jak półautomatyczna zmiana pasa ruchu, rejsy na ustalone odległości itp.) Zostały wprowadzone na dużą skalę, i oczekuje się, że nastąpi to w ciągu najbliższych kilku lat.Uaktualnij stopniowo.Niezależnie od tego, czy jest to jazda autonomiczna, czy wspomagana, potrzebny jest nowy zestaw systemów czujników.

System czujników wymagany do tej inteligentnej jazdy będzie obejmował kamery, radar działający na falach milimetrowych, a nawet LiDAR i inne czujniki. Uważamy, że największy wzrost rynku w ciągu następnych kilku lat to wysoce precyzyjny chip radarowy działający na falach milimetrowych.Obecnie tradycyjne chipy radarowe wykorzystujące fale milimetrowe są szeroko stosowane w monitorowaniu martwego pola, cofaniu i innych polach, więc radar fal milimetrowych został technicznie rozpoznany przez główny nurt.Tradycyjny radar wykorzystujący falę milimetrową służy głównie do wykrywania i określania odległości punktowej, podczas gdy następna generacja bardzo precyzyjnego radaru fal milimetrowych musi być w stanie skanować obszar i osiągać zasięg (zamiast skupiać się na odległości punktu) i działać jako aparat fotograficzny Ważny dodatek.Z technicznego punktu widzenia wymaga to radaru działającego na falach milimetrowych, aby ukończyć formowanie wiązki i zeskanować ją w obszarze zasięgu, co zwiększa złożoność systemu radarowego o rząd wielkości.W przypadku układów radarowych wykorzystujących fale milimetrowe, następna generacja precyzyjnych radarów pracujących na falach milimetrowych wymaga wielu nadajników-odbiorników fal milimetrowych i powiązanych modułów przetwarzania sygnału cyfrowego, które mają być zintegrowane z chipem w celu zaimplementowania małego SoC, który wymaga więcej pracy niż tradycyjny milimetr radary falowe.Dużo wyżej.

Obecnie rynek chipów radarów o wysokiej precyzji fal milimetrowych wciąż rośnie, a wiele firm produkujących chipy ma układy w tej dziedzinie, a chińskie firmy, takie jak Gatland, również mają swoje miejsce na tym rynku.Rynek precyzyjnych radarów na falach milimetrowych jest stosunkowo duży, a produkty mają określone progi, ale nie są nieosiągalne.W związku z tym spodziewamy się, że w najbliższych latach więcej firm krajowych i zagranicznych wejdzie na ten obszar w miarę rozgrzewania się rynku.

Możliwości chipowe dla platform komputerowych

Być może najbardziej krytyczną różnicą techniczną między inteligentnymi samochodami a tradycyjnymi samochodami jest to, że istnieje potężny centralny system przetwarzania, który może obsługiwać system operacyjny ogólnego przeznaczenia i zapewniać użytkownikom możliwość aktualizacji, podczas gdy wyżej wymienione multimedia, czujniki i inne systemy będą kompatybilne z tym centralnym systemem przetwarzania.Połącz organicznie.Na przykład, dane wejściowe użytkownika w systemie multimedialnym wymagają, aby centralny system przetwarzania zapewniał wystarczającą moc obliczeniową do wykonania obliczeń sieci neuronowej, a HUD w systemie multimedialnym wymaga, aby centralny system przetwarzania ukończył algorytm renderowania w celu przekształcenia informacji, które mają być wyświetlane na obraz, który ma zostać wyświetlony.Centralny system przetwarzania wykonuje fuzję czujników na podstawie danych wejściowych systemu czujników i podejmuje odpowiednie działania w dowolnym momencie, takie jak korekta kierownicy, przyspieszanie i zwalnianie itp.

Uważamy, że przyszły układ centralnego przetwarzania inteligentnego samochodu będzie złożonym SoC, który zakończył wielokrotne przetwarzanie danych wejściowych i wyjściowych.Po pierwsze, potrzebuje mocnego rdzenia procesora do obsługi systemu operacyjnego i pewnej logiki sterowania rdzeniem.Oprócz rdzenia procesora potrzebna jest duża ilość mocy obliczeniowej do wykonania funkcji, takich jak wspomaganie jazdy i interakcja z użytkownikiem (uważamy, że te dwa typy funkcji zostaną w przyszłości uzupełnione przez dużą liczbę sieci neuronowych i neuronowych obliczenia sieciowe wymagają dużej mocy obliczeniowej).Ponadto dla niektórych określonych funkcji (takich jak renderowanie) w SoC zostaną umieszczone dedykowane moduły, aby zakończyć wydajne przetwarzanie.

W dziedzinie jednostek centralnych do inteligentnych samochodów, podobnie jak w przypadku smartfonów, spodziewamy się, że będą dwa ekosystemy: otwarty i zamknięty.Otwarty ekosystem jest zasadniczo kierowany przez określonego producenta i tworzy ustandaryzowany sojusz oprogramowania i sprzętu.W ramach tego samego standardu może istnieć wiele rozwiązań i platform programowych i sprzętowych, podobnie jak w przypadku ekosystemu Androida w smartfonach;podczas gdy zamknięty ekosystem opiera się na działaniu Systemy do sprzętu są w rękach jednego producenta, podobnie jak ekosystem Apple iOS.

Obecnie Qualcomm, Nvidia i inne firmy produkujące chipy już aktywnie wdrażają chipy do centralnego przetwarzania inteligentnych samochodów.Uważamy, że ich produkty najprawdopodobniej będą kierowane na otwarty ekosystem, ponieważ w przypadku firm produkujących chipy wysyłki generowane przez otwarty ekosystem są często znacznie większe niż zamknięty ekosystem..Na przykład, platformy motoryzacyjne Qualcomm Snapdragon wykorzystują Snapdragon SoC, aby zapewnić możliwości przetwarzania, które są bardziej odpowiednie dla możliwości przetwarzania tej generacji inteligentnych samochodów.Wierzę, że w przyszłości, jako główny nurt różnych modułów (takich jak HUD itp.) W inteligentnych samochodach będzie stopniowo dołączał do bardziej dedykowanych modułów przetwarzania;podczas gdy Nvidia bardziej agresywnie zaczyna od strony mocy obliczeniowej, wykorzystując GPU do zapewnienia potężnej mocy obliczeniowej inteligentnym samochodom (zwłaszcza wspomaganej i autonomicznej jeździe), co ma zapewnić wzmocnienie nowej generacji inteligentnych samochodów.Jeden z nich ma na celu zaspokojenie aktualnych potrzeb klientów, a drugi jest bardziej przyszłościowy.Spodziewamy się, że w pewnym momencie w przyszłości te dwa rozwiązania zbiegną się w kierunku bliższego rozwiązania lub staną się komplementarnymi częściami tego samego systemu.

Jeśli chodzi o zamkniętą ekologię, firmy produkujące inteligentne samochody nowej generacji najlepiej wiedzą, jakie są ich problemy, dzięki czemu mogą łączyć produkty samochodowe i systemy operacyjne, aby tworzyć ukierunkowane projekty chipów, aby wzmocnić podstawowe cechy swoich produktów.Na przykład Tesla dokonała dużej inwestycji w centralny układ przetwarzania inteligentnych samochodów.Docelowym produktem jest chip o dużej mocy obliczeniowej do obsługi autonomicznej jazdy, ponieważ ta dziedzina jest ambitną i ogromną inwestycją Tesli.Spodziewamy się, że Apple zaprojektuje również własne chipy do produktów motoryzacyjnych.Uważamy, że w porównaniu z rynkiem smartfonów dziesięć lat temu obecny rynek inteligentnych samochodów prawdopodobnie będzie miał bardziej zamknięte ekosystemy.Głównym powodem jest to, że przemysł odlewniczy przemysłu półprzewodników dalej dojrzał, a próg został jeszcze bardziej obniżony.Dlatego firmy zajmujące się inteligentnymi samochodami będą miały więcej możliwości samodzielnego opracowania chipów, aby zdać sobie sprawę z wzmocnienia podstawowych różnic.

Projekt jednostki centralnej inteligentnego samochodu w dużej mierze określi specyficzne cechy i możliwości inteligentnego samochodu, a nawet kształt i model biznesowy inteligentnego samochodu.Oczekuje się, że w ciągu najbliższych kilku lat na rynek wejdzie wielu ważnych gigantów, a nasze HOREXS będą nadal działać. Bacznie staraj się sprostać potrzebom rynku w zakresie produkcji substratów do pakowania wiórów, jakich potrzebuje rynek.