Aktualności

HOREXS jest jednym ze słynnych producentów PCB substratu IC w CHINACH, Prawie pcb używa do pakowania / testowania IC, montażu IC.

Kilka typów pamięci nowej generacji rozwija się po latach badań i rozwoju, ale wciąż jest więcej nowych pamięci w toku badań.

Obecnie kilka pamięci nowej generacji, takich jak MRAM, pamięć zmiany fazy (PCM) i ReRAM, jest dostępnych w mniejszym lub większym stopniu.Niektóre z kolejnych nowych wspomnień to rozszerzenia tych technologii.Inne opierają się na całkowicie nowych technologiach lub obejmują zmiany architektoniczne, takie jak obliczenia bliskie lub w pamięci, które powodują, że zadania przetwarzania znajdują się w pobliżu pamięci lub wewnątrz niej.Wypchnięcie któregokolwiek z nich z badań i rozwoju wiąże się z pokonaniem wielu technicznych i biznesowych przeszkód i jest mało prawdopodobne, aby wszystkim się udało.Ale niektóre są szczególnie obiecujące i potencjalnie ukierunkowane na zastąpienie dzisiejszych DRAM, NAND i SRAM.

Wśród kolejnych nowych typów pamięci są:

FeFET lub FeRAM: ferroelektryczna pamięć nowej generacji.

Nanorurkowa pamięć RAM: w pracach badawczo-rozwojowych od lat, nanorurkowa pamięć RAM ma zastąpić pamięć DRAM.Inni opracowują nanorurki węglowe i pamięci nowej generacji na tym samym urządzeniu.

Pamięć ze zmianą fazy: Po dostarczeniu pierwszych urządzeń PCM firma Intel przygotowuje nową wersję.Inni mogą wejść na rynek PCM.

ReRAM: przyszłe wersje są przystosowane do aplikacji AI.

MRAM obrotowo-orbitalny MRAM (SOT-MRAM): MRAM nowej generacji, mający zastąpić SRAM.

Istnieją dodatkowe wysiłki pchające w kierunku pionowym.Na przykład niektórzy opracowują 3D SRAM, który łączy SRAM z logiką jako potencjalny zamiennik planarnej pamięci SRAM.

Podczas gdy niektóre nowe typy pamięci są wreszcie dostępne, jury wciąż nie jest w stanie określić, co będzie dalej.„Zaczynamy widzieć, że te pojawiające się wspomnienia nowej generacji w końcu zyskują większą przyczepność, ale wciąż są na wczesnym etapie rozwoju” - powiedział Alex Yoon, starszy dyrektor techniczny w Lam Research.„SOT i FeRAM są obiecujące.Jednak to, czy jest to potrzebne, czy nie, będzie bardziej zależało od ekonomii ”.

Obecne i przyszłe wspomnienia nowej generacji stają przed innymi wyzwaniami.„Następuje eksplozja nowych typów pamięci z nowymi materiałami, koncepcjami przechowywania i technologią materiałową” - powiedział Scott Hoover, główny konsultant ds. Wydajności w KLA.„Stwarza to poważne wyzwania w obszarach charakteryzacji materiałowej i strukturalnej.Jest bardzo możliwe, że rytm rozwoju technologii i podstawowa wiedza zostaną ograniczone naszą zdolnością do charakteryzowania, mierzenia, kontrolowania i ulepszania unikalnych materiałów i konstrukcji. ”

Podsumowując, obecne i przyszłe wspomnienia nowej generacji mogą znaleźć niszę, ale nie zdominują krajobrazu.„Oczekuje się, że pojawiająca się pamięć nie będzie znacząco utrudniać istniejących rynków NAND lub DRAM w ciągu najbliższych 5–10 lat jako samodzielne produkty” - powiedział Hoover.

Wymiana SRAM

Dzisiejsze systemy integrują procesory, grafikę, a także pamięć i pamięć masową, często określane jako hierarchia pamięci / pamięci masowej.Na pierwszym poziomie dzisiejszej hierarchii SRAM jest zintegrowany z procesorem w celu szybkiego dostępu do danych.DRAM, następny poziom, jest oddzielny i używany jako pamięć główna.Do przechowywania danych używane są dyski i dyski półprzewodnikowe (SSD) oparte na NAND.

Ryc. 1: Pojawiające się wspomnienia dla rozległych danych i źródła obliczeń: materiały stosowane

DRAM i NAND z trudem nadążają za przepustowością i / lub zapotrzebowaniem na moc w systemach.DRAM jest tani, ale zużywa energię.Pamięć DRAM jest również ulotna, co oznacza, że ​​traci dane po odcięciu zasilania w systemach.Tymczasem NAND jest tani i nieulotny - zachowuje dane, gdy system jest zamknięty.Ale dyski NAND i dyski są wolne.

Tak więc od lat branża poszukiwała „pamięci uniwersalnej”, która miałaby takie same atrybuty jak DRAM i flash i mogłaby je zastąpić.Pretendentami są MRAM, PCM i ReRAM.Nowe wspomnienia zawierają odważne twierdzenia.Na przykład STT-MRAM oferuje szybkość SRAM i niezmienność błysku z nieograniczoną wytrzymałością.W porównaniu do NAND, ReRAM jest szybszy i bitowy.I tak dalej.

Dziś jednak branża wciąż szuka uniwersalnej pamięci.„W przypadku twórców technologii wyobrażaliśmy sobie, że pewnego dnia jakiś rodzaj pamięci uniwersalnej lub pamięci zabójczej będzie w stanie zastąpić jednocześnie SRAM, DRAM i flash” - powiedział David Hideo Uriu, dyrektor ds. Marketingu produktu w UMC.„Pamięci nowej generacji nadal nie są w stanie zastąpić żadnej z tradycyjnych pamięci, ale mogą łączyć tradycyjne mocne strony wspomnień, aby zaspokoić popyt na niszowych rynkach”.

Od jakiegoś czasu MRAM, PCM i ReRAM są dostępne, głównie na rynki niszowe.Tak więc DRAM, NAND i SRAM pozostają głównymi pamięciami.

Jednak w dziedzinie badań i rozwoju branża pracuje nad kilkoma nowymi technologiami, w tym nad potencjalnym zamiennikiem SRAM.Generalnie procesory integrują CPU, SRAM i wiele innych funkcji.SRAM przechowuje instrukcje, które są szybko potrzebne procesorowi.Nazywa się to pamięcią podręczną poziomu 1.Podczas pracy procesor poprosi o instrukcje z pamięci podręcznej L1, ale procesor czasami je przegapi.Tak więc procesory integrują również pamięć podręczną drugiego i trzeciego poziomu, zwaną pamięcią podręczną poziomu 2 i 3.

Pamięć podręczna L1 oparta na SRAM jest szybka.Opóźnienia są mniejsze niż nanosekunda.Ale SRAM zajmuje również zbyt dużo miejsca na chipie.„SRAM stoi w obliczu wyzwań związanych z rozmiarem komórki.W miarę skalowania i przechodzenia do 7 nm rozmiary komórek wynoszą 500 F2 ”- powiedział Mahendra Pakala, dyrektor zarządzający grupy pamięci w Applied Materials.

Branża od lat szukała możliwości zastąpienia SRAM.Przez lata było kilku potencjalnych kandydatów.Jednym z nich jest MRAM momentu obrotowego przenoszenia spinu (STT-MRAM).STT-MRAM charakteryzuje się szybkością SRAM i trwałością błysku z nieograniczoną wytrzymałością.

STT-MRAM to architektura z jednym tranzystorem z komórką pamięci magnetycznego złącza tunelowego (MTJ).Wykorzystuje magnetyzm spinu elektronu, aby zapewnić nielotne właściwości chipów.Funkcje zapisu i odczytu dzielą tę samą ścieżkę równoległą w komórce MTJ.

Everspin już dostarcza urządzenia SST-MRAM do dysków SSD.Ponadto kilku producentów chipów koncentruje się na wbudowanym STT-MRAM, który jest podzielony na dwa rynki - zamiennik wbudowanej pamięci flash i pamięć podręczna.

W tym celu STT-MRAM przygotowuje się do zastąpienia wbudowanego NOR flash w chipach.Ponadto STT-MRAM ma na celu wyparcie pamięci SRAM, przynajmniej w przypadku pamięci podręcznej L3.„STT-MRAM ewoluuje pod kątem gęstszego osadzania w SoC, gdzie jego mniejszy rozmiar komórki, mniejsze zapotrzebowanie na moc w trybie czuwania i nieulotność oferują przekonującą propozycję wartości w porównaniu ze znacznie większą i niestabilną pamięcią SRAM używaną jako zwykła pamięć wbudowana i ostatni poziom cache ”- powiedział Javier Banos, dyrektor marketingu ds. zaawansowanego osadzania i wytrawiania w Veeco.

Ale STT-MRAM nie jest wystarczająco szybki, aby zastąpić SRAM dla pamięci podręcznej L1 i / lub L2.Istnieją również pewne problemy z niezawodnością.„Uważamy, że w przypadku STT-MRAM czasy dostępu będą nasycone od około 5 ns do 10 ns” - powiedział Pakala z Applied.„Kiedy korzystasz z pamięci podręcznej L1 i L2, uważamy, że musisz przejść do SOT-MRAM.”

Wciąż w R&D, SOT-MRAM przypomina STT-MRAM.Różnica polega na tym, że SOT-MRAM integruje warstwę SOT pod urządzeniem.Indukuje przełączanie warstwy przez wstrzyknięcie prądu w płaszczyźnie do sąsiedniej warstwy SOT, zgodnie z Imec.

„Kiedy przełączasz STT-MRAM, musisz przepychać prąd przez MTJ” - powiedział Arnaud Furnemont, dyrektor ds. Pamięci w Imec.„W SOT-MRAM masz dwie ścieżki, jedną do zapisu, a drugą do odczytu.Odczyt jest jak STT.Czytałeś MTJ.Pisanie nie jest przez MTJ.Jest to duża korzyść, ponieważ wtedy można cyklicznie i zoptymalizować urządzenie, aby mieć dłuższą żywotność.Drugą dużą zaletą jest szybkość ”.

Obecnie największym problemem związanym z SOT-MRAM jest to, że przełącza się tylko w około 50% przypadków, dlatego nadal znajduje się w dziale badań i rozwoju.„W porównaniu do SRAM, SOT-MRAM może mieć potencjalne zalety, takie jak wyższa gęstość i mniejsze zużycie energii ze względu na swoją nieulotność” - powiedział Uriu z UMC.„SOT-MRAM należy wdrożyć w opłacalnych aplikacjach z zainteresowanymi klientami”.

Aby rozwiązać ten problem, firma Imec opracowała „przełączanie bez pola” SOT-MRAM.Imec osadza ferromagnet w twardej masce, który kształtuje ścieżkę SOT.Umożliwia to szybkie przełączanie przy małej mocy.

SOT-MRAM nie jest jeszcze gotowy.W rzeczywistości miną dwa lub więcej lat, zanim branża określi, czy jest to opłacalne.

W międzyczasie w dziale R&D trwają prace nad innymi potencjalnymi zamiennikami SRAM, a mianowicie 3D SRAM.W 3D SRAM matryce SRAM są układane w stos na procesorze i połączone za pomocą przelotek silikonowych (TSV).

3D SRAM skraca odległość połączenia między procesorem a SRAM.Czas pokaże, czy 3D SRAM jest opłacalnym podejściem.

Konkurenci DRAM

Podobnie jak SRAM, przemysł od lat próbuje zastąpić DRAM.W dzisiejszych architekturach obliczeniowych dane są przenoszone między procesorem a pamięcią DRAM.Ale czasami ta wymiana powoduje opóźnienia i zwiększone zużycie energii, co czasami jest nazywane ścianą pamięci.

DRAM nie spełnia wymagań dotyczących przepustowości.Ponadto skalowanie DRAM zwalnia w dzisiejszym węźle 1xnm.

„Nasze aplikacje wymagają dużo pamięci.Ten problem pogorszył się w przypadku aplikacji do uczenia maszynowego.Wymagają dużo pamięci ”- powiedział Subhasish Mitra, profesor elektrotechniki i informatyki na Uniwersytecie Stanforda.„Gdybyś mógł umieścić całą pamięć na chipie, życie byłoby wspaniałe.Nie musiałbyś schodzić z chipa do DRAM i tracić dużo energii i czasu na próbach uzyskania dostępu do pamięci.Więc musimy coś z tym zrobić ”.

Jest tu kilka opcji - trzymanie się DRAM, wymiana DRAM, łączenie DRAM w moduły pamięci o dużej przepustowości lub przejście na nową architekturę.

Dobra wiadomość jest taka, że ​​DRAM nie stoi w miejscu, a branża przechodzi z dzisiejszego standardu interfejsu DDR4 na technologię nowej generacji DDR5.Na przykład Samsung niedawno wprowadził mobilne urządzenie DRAM 12 Gb LPDDR5.Przy szybkości transmisji danych 5500 Mb / s urządzenie jest 1,3 razy szybsze niż układy LPDDR4.

Wkrótce jednak producenci OEM będą mieli inne możliwości wyboru pamięci poza pamięcią DDR5 DRAM.Grupa robocza w ramach JEDEC (JC-42.4) opracowuje nową specyfikację pamięci DDR5 NVRAM, która ostatecznie umożliwi producentom OEM upuszczanie różnych nowych urządzeń pamięci do gniazda DDR5 bez modyfikacji.„Specyfikacja NVRAM obejmuje pamięć nanorurek węglowych, pamięć ze zmianą fazy, rezystancyjną pamięć RAM i teoretycznie magnetyczną pamięć RAM” - powiedział Bill Gervasi, główny architekt systemów w Nantero.„Ujednolicamy wszystkie architektury”.

Ta specyfikacja może ułatwić korzystanie z nowego typu pamięci w systemach.To także sposób na wymianę pamięci DRAM.

Mimo to trudno jest wymienić zarówno DRAM, jak i NAND.Są tanie, sprawdzone i poradzą sobie z większością zadań.Ponadto obaj mają plany przyszłych ulepszeń.„NAND ma przed sobą 5 lat i 3 pokolenia.DRAM będzie powoli skalował się przez następne 5 lat ”- powiedział Mark Webb, dyrektor w MKW Ventures Consulting.„Mamy solidne nowe wspomnienia, które są rzeczywiście dostępne i wysyłane.Będą rosły i powiększały, a nie zastępowały DRAM i NAND. ”

Nabiera nowego rodzaju pamięci, a mianowicie 3D XPoint.Wprowadzony przez firmę Intel w 2015 roku 3D XPoint jest oparty na technologii zwanej PCM.Używany w dyskach SSD i DIMM, PCM przechowuje informacje w fazie amorficznej i krystalicznej.

Ale Intel spóźnił się z technologią.Firma Intel dostarcza dyski SSD z 3D XPoint.„Przygotowałem prognozę na 2015 r. Opartą na założeniu, że Intel zamierza dostarczyć moduły DIMM do 2017 r. Ostatecznie zrobili to dopiero w 2019 r.” - powiedział Jim Handy, analityk z Objective Analysis.

Niemniej jednak, zbudowane w oparciu o dwuwarstwową architekturę stosową, urządzenie 3D XPoint firmy Intel jest dostępne w 128-gigabitowych gęstościach przy użyciu geometrii 20 nm.„To świetna trwała pamięć, ale nie zastępuje NAND ani DRAM” - powiedział Webb z MKW.

Teraz Intel i Micron opracowują kolejną wersję PCM, która pojawi się w 2020 roku. Oczekuje się, że 3D XPoint nowej generacji będzie oparty na technologii procesowej 20 nm, ale według Webba może mieć cztery stosy.„Spodziewalibyśmy się, że gęstość będzie dwukrotnie większa.Dziś jest to 128Gbit.Oczekujemy 256Gbit dla następnej generacji ”- powiedział.

Istnieją inne scenariusze.W przyszłości Objective Analysis 'Handy widzi, że 3D XPoint pozostanie jako urządzenie dwuwarstwowe, ale będzie miało rozmiary 15 nm.Czas pokaże.

Podczas gdy PCM przyspiesza, inne technologie, takie jak ferroelektryczne FET (FeFET), są nadal w fazie badań i rozwoju.„W komórkach pamięci FeFET izolator ferroelektryczny jest wstawiany do stosu bramek standardowego urządzenia MOSFET” - wyjaśnia Stefan Müller, dyrektor generalny Ferroelectric Memory (FMC).

„W porównaniu ze standardowym dielektrykiem HfO2 stosowanym obecnie, ferroelektryczny HfO2 wykazuje stały moment dipolowy, który zmienia napięcie progowe tranzystora w sposób nieulotny” - powiedział Müller.„Poprzez odpowiedni dobór odczytywanych napięć przez tranzystor przepływa albo duży prąd, albo mały prąd”.

FMC i inni opracowują wbudowane i samodzielne urządzenia FeFET.Wbudowany FeFET byłby zintegrowany ze sterownikiem.Samodzielne urządzenie może stać się nowym typem pamięci lub zamiennikiem DRAM.„FeRAM to dobra alternatywa, która zużywa znacznie mniej energii niż DRAM.Ale wytrzymałość wymaga poprawy ”- powiedział Lam's Yoon.

Nie jest jasne, w jakim kierunku pójdą FeFET, ale są tutaj pewne wyzwania.„Komórki pamięci oparte na ferroelektrycznym HfO2 mogą wykazywać retencję danych powyżej 250 ° C, trwałość cykli> 1010 cykli, prędkość zapisu / odczytu w trybie 10 ns, zużycie energii fJ i skalowalność wykraczającą poza węzły technologii finFET” - powiedział Müller z FMC.„Obecnie wyzwaniem jest scalenie tych metryk w jedno urządzenie pamięci i równolegle w tablice milionów komórek pamięci, a każda z tych komórek musi działać mniej więcej identycznie”.

W międzyczasie Nantero od lat opracowuje pamięci RAM z nanorurek węglowych do aplikacji wbudowanych i zastępujących pamięć DRAM.Nanorurki węglowe to cylindryczne struktury, które są mocne i przewodzące.Wciąż trwające prace badawczo-rozwojowe, NRAM Nantero są szybsze niż DRAM i nieulotne jak flash.Ale komercjalizacja trwa dłużej niż oczekiwano.

Oczekuje się, że Fujitsu, pierwszy klient NRAM, pobierze próbki części w 2019 roku, a produkcja zaplanowana jest na 2020 rok.

Nanorurki węglowe poruszają się w innych kierunkach.W 2017 roku DARPA uruchomiła kilka programów, w tym 3DSoC.MIT, Stanford i SkyWater są partnerami w programie 3DSoC, którego celem jest opracowanie monolitycznych urządzeń 3D, które układają ReRAM na logice nanorurek węglowych.ReRAM opiera się na elektronicznym przełączaniu elementu rezystorowego.

Technologia ta nie zastępuje pamięci DRAM.Zamiast tego należy do tak zwanej kategorii obliczeń w pamięci.Celem jest przybliżenie pamięci i funkcji logicznych w celu złagodzenia wąskiego gardła pamięci w systemach.

„Musisz pomyśleć o przejściu do trzeciego wymiaru,” powiedział Mitra ze Stanforda.„W przeciwnym razie, jak zamierzasz umieścić wszystko na chipie?”

Obecnie urządzenie 3DSoC jest dwuwarstwową strukturą 3D, która umieszcza ReRAM na logice nanorurek węglowych.Do końca roku ma powstać czterowarstwowe urządzenie.Celem jest zwiększenie produkcji i zapewnienie wieloprojektowych serii płytek do 2021 roku.

Niedawno grupa przeniosła tę technologię do SkyWater.Dostawca odlewni planuje wytwarzać urządzenia w procesie 90 nm na płytkach 200 mm.„Architektura 3DSoC obejmuje warstwy tranzystorów opartych na nanorurkach węglowych.Są wykonane zarówno w typach ni p, aby stworzyć technologię tranzystora CMOS ”- powiedział Brad Ferguson, CTO w SkyWater.„Można to łączyć z innymi poziomami pamięci ReRAM, które obejmowałyby tranzystor dostępowy oparty na CNT”.

W fabryce nanorurki węglowe są formowane w procesie osadzania.Wyzwanie polega na tym, że nanorurki są podatne na zmiany i niewspółosiowość podczas procesu.

„Kluczowe wyzwania, które widzimy i które mamy do pokonania, obejmują trzy podstawowe rzeczy.Pierwszą jest czystość nanorurek węglowych.Istnieje duża różnorodność nanorurek węglowych w materiale źródłowym.Częścią programu jest poprawa czystości materiału źródłowego tak, aby otrzymać jednościenne półprzewodnikowe nanorurki węglowe o wysokiej czystości ”- powiedział Ferguson.„Drugie i trzecie wyzwanie dotyczą integracji jako tranzystora.To zmienność i stabilność działania tranzystora. ”

Technologia jest intrygująca - jeśli działa.„Faktem jest, że możemy zmniejszyć skalę tej technologii po zademonstrowaniu jej w 90 nm.W połączeniu z deklarowanym celem tego programu, którym jest osiągnięcie lepszych wyników niż technologia planarna 7 nm.Oznacza to, że jeśli program się powiedzie, może zresetować skalowanie węzłów na innej krzywej pod względem złożoności, wydajności i kosztów '' - dodał.

Pamięć AI

W pracach przez lata ReRAM był kiedyś reklamowany jako zamiennik NAND.Ale NAND skaluje się dalej, niż wcześniej sądzono, powodując, że wielu zmienia położenie ReRAM.

Obecnie niektórzy pracują nad wbudowaną pamięcią ReRAM.Inni rozwijają samodzielną pamięć ReRAM do zastosowań niszowych.W dłuższej perspektywie ReRAM poszerza swoje horyzonty.Jest przeznaczony dla aplikacji AI, zamiennika pamięci DRAM lub obu.

Jedna z firm ReRAM, Crossbar, opracowuje samodzielne urządzenie, które mogłoby potencjalnie zastąpić DRAM.Obejmuje to architekturę podobną do poprzeczki z pamięcią ReRAM i logiką.

„Po rozmowach z klientami, zwłaszcza w centrach danych, największym problemem jest DRAM.To nie jest NAND.To DRAM ze względu na zużycie energii i koszty ”- powiedział Sylvain Dubois, wiceprezes ds. Marketingu strategicznego i rozwoju biznesu w Crossbar.„W przypadku samodzielnych aplikacji o dużej gęstości dążymy do wymiany pamięci DRAM w centrach danych na potrzeby aplikacji wymagających intensywnego odczytu.Przy 8-krotnie większej gęstości pamięci DRAM i około 3-krotnej do 5-krotnej redukcji kosztów zapewnia to znaczną redukcję całkowitego kosztu posiadania, a także ogromne oszczędności energii w hiperskalowych centrach danych.

Technologia ReRAM firmy Crossbar jest również przeznaczona do uczenia maszynowego.Uczenie maszynowe obejmuje sieć neuronową.W sieciach neuronowych system przetwarza dane i identyfikuje wzorce.Dopasowuje określone wzorce i uczy się, które z tych atrybutów są ważne.

ReRAM jest przeznaczony dla jeszcze bardziej zaawansowanych aplikacji.„Istnieją ogromne możliwości wykorzystania ReRAM w nowatorskich sposobach, takich jak obliczenia analogowe i obliczenia neuromorficzne, ale jest to bardziej na etapie badań” - powiedział Dubois.

Obliczenia neuromorficzne również wykorzystują sieć neuronową.W tym celu zaawansowany ReRAM próbuje odtworzyć mózg w krzemie.Celem jest naśladowanie sposobu, w jaki informacje poruszają się w urządzeniu za pomocą precyzyjnie zsynchronizowanych impulsów, a w tej dziedzinie prowadzi się wiele badań, szczególnie w zakresie materiałów.

„Najważniejsze jest to, co należy zrobić, aby naprawdę to umożliwić” - powiedział Srikanth Kommu, dyrektor wykonawczy działu półprzewodników w Brewer Science.„Prowadzi się wiele badań dotyczących tego, czy materiały mogą coś zmienić w tej dziedzinie.W tej chwili nie jesteśmy pewni ”.

Istnieją dwa aspekty materiałów.Jedna to szybkość i wytrzymałość.Drugi dotyczy produktywności i wadliwości, które mają wpływ na wydajność i ostatecznie na koszt.„Wiele z tego opiera się na tolerancjach i wadliwości” - powiedział Kommu.„Jeśli wadliwość wynosi 100, potrzeba 70% poprawy co dwa lata”.

Zainteresowanie architekturami neuromorficznymi rośnie wraz z przyjęciem i rozpowszechnianiem AI / ML zarówno ze względu na moc, jak i wydajność.Startup Leti i ReRAM Weebit Nano niedawno zademonstrował pewną formę obliczeń neuromorficznych - wykonywał zadania rozpoznawania obiektów w systemach.

W wersji demonstracyjnej wykorzystano technologię ReRAM firmy Weebit, a zadania wnioskowania wykorzystują algorytmy szczytowe sieci neuronowej.„Sztuczna inteligencja szybko się rozwija.Widzimy zastosowania w rozpoznawaniu twarzy, pojazdach autonomicznych i prognozowaniu medycznym, żeby wymienić tylko kilka dziedzin ”- powiedział Coby Hanoch, dyrektor generalny Weebit.

Wniosek

Zaproponowano również STT-MRAM jako zamiennik pamięci DRAM.Ale STT-MRAM ani inne nowe wspomnienia nie zastąpią DRAM ani NAND.

Warto jednak obserwować obecne i przyszłe pokolenia wspomnień.Jak dotąd nie zaburzyły krajobrazu.Ale wywierają presję na dominujących na ciągle zmieniającym się rynku pamięci.„Jesteśmy w miejscu, w którym pojawiają się technologie pamięci, gdzie wyścig jeszcze się nie wygrał” - powiedział Handy z Objective Analysis (artykuł pochodzi z internetu).